Analyse des images avec l'IA pour la détection des pathologies du patrimoine bâti

L'intelligence artificielle (IA) continue de faire des percées remarquables dans divers domaines, y compris dans celui de la construction numérique. Récemment, la Métropole Européenne de Lille (MEL) a collaboré avec le CSTB pour développer un projet novateur visant à détecter les pathologies de dégradation du patrimoine bâti à partir de photos de type streetview. Cette initiative, menée en 2022 et 2023, a également bénéficié du soutien d'Isahit pour l'annotation des données.

L'objectif principal de ce projet était de qualifier la qualité des bâtiments dans les territoires NPRU, d'objectiver leur état de dégradation et de comparer différents millésimes de données. Les résultats obtenus jusqu'à présent montrent qu'il reste encore du travail à faire sur les données d'entraînement et leurs segmentations pour parvenir à des algorithmes performants. Cependant, les perspectives sont encourageantes, et des résultats concrets commencent à émerger.

Cette collaboration fructueuse entre la MEL, le CSTB et Isahit ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour l'application de l'IA dans le domaine du BIM. En effet, l'utilisation de l'IA pour détecter les pathologies du patrimoine bâti offre des avantages significatifs en termes de précision, d'efficacité et de rapidité d'analyse.

En parallèle, le Hub FranceIA propose une série d'articles captivants sur l'IA pour la maintenance industrielle. Ces articles mettent en lumière comment des entreprises ont intégré avec succès l'IA dans leurs processus de maintenance, surmontant ainsi les défis rencontrés et récoltant des bénéfices métiers concrets.