Optimisation des places de parking avec machine learning

Ce script Dynamo, élaboré par Durmus BAYRYAM, BIM Manager et expert en conception computationnelle, utilise le Machine Learning pour classer et optimiser les places de stationnement. Grâce aux bibliothèques Shapely et Numpy, ce script analyse les données de localisation, regroupe les emplacements selon des critères de voisinage, et numérote automatiquement les places de manière optimale.

Fonctionnalités :

• Analyse de voisinage : Ajuste la valeur du rayon pour optimiser les connexions entre places.
• Numérotation automatisée : Organise les emplacements en fonction de critères de proximité.
• Amélioration des performances : Utilise des poids pour enrichir les données de localisation et maximiser la précision de l’algorithme.

Applications :

Idéal pour les projets de stationnement nécessitant une gestion automatisée et optimisée, ce script offre une base robuste pour des applications dans des contextes réels et des améliorations futures.

Auteur : Durmus BAYRYAM, BIM Manager et développeur de solutions avancées en apprentissage automatique pour le BIM.